Umelá inteligencia dostane v CERN-e mimoriadne náročnú úlohu. Vedci ju chcú trénovať na miliardách zrážok častíc
Čo všetko sa môže ukrývať v údajoch z najvýkonnejšieho časticového urýchľovača na svete? CERN chce pri hľadaní odpovedí využiť nový model umelej inteligencie, ktorý pripravuje so spoločnosťou Mistral. Technológia by mohla vedcom pomôcť identifikovať javy, ktoré si zaslúžia podrobnejší výskum.
Umelá inteligencia by mohla výrazne zmeniť spôsob, akým fyzici skúmajú hmotu a jej základné vlastnosti. Európske výskumné centrum CERN nadviazalo spoluprácu so spoločnosťou Mistral, ktorá vyvíja pokročilé modely umelej inteligencie. Spoločne chcú vytvoriť nástroj schopný spracúvať obrovské množstvo údajov z časticových experimentov a pomáhať pri nových vedeckých objavoch.
Vedci chcú naučiť AI rozumieť zrážkam častíc
Pri experimentoch vo Veľkom hadrónovom urýchľovači (LHC) vzniká obrovské množstvo informácií. Ich analýza si vyžaduje náročné výpočty a viacero špecializovaných programov.
CERN preto hľadá spôsob, ako celý proces zefektívniť. Spolu s Mistral plánuje vyvinúť Large Physics Model, teda rozsiahly model umelej inteligencie určený na výskum časticovej fyziky.
Na jeho trénovanie poslúžia miliardy počítačovo simulovaných zrážok protónov.
Nový systém by mohol vedcom pomáhať rozpoznávať jednotlivé častice, analyzovať priebeh experimentov a upozorňovať na neobvyklé signály. Takéto odchýlky môžu byť dôležité pri hľadaní nových fyzikálnych javov.
CERN čaká obrovský nárast vedeckých údajov
Výskumné centrum už dnes pracuje s mimoriadnym množstvom informácií. Doteraz zhromaždilo približne jeden exabajt dát z experimentov LHC, čo zodpovedá miliónu terabajtov.
Tento objem sa bude ďalej zväčšovať. Modernizovaný urýchľovač HL-LHC má približne od roku 2030 priniesť až desaťnásobný počet zrážok.
Vedci preto potrebujú nástroje, ktoré dokážu rýchlejšie vyhodnocovať výsledky bez straty potrebnej presnosti.
Umelá inteligencia môže pomôcť aj ďalším vedným odborom
CERN a Mistral podpísali 15. októbra 2026 vyhlásenie o zámere dlhodobej spolupráce. Partnerstvo spája skúsenosti fyzikov s vývojom veľkých modelov umelej inteligencie.
Hoci sa projekt spočiatku sústredí na časticovú fyziku, jeho výsledky by mohli nájsť uplatnenie aj v ďalších oblastiach vedeckého výskumu.
Cieľom nie je iba urýchliť spracovanie dát. Nový AI model by mal vedcom umožniť skúmať experimenty komplexnejšie a jednoduchšie odhaľovať javy, ktoré si zaslúžia ďalšiu pozornosť.
